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ChainScore Labs project portfolio and case studies
LABS
Nosso Portfólio

Definindo o padrão para
o Futuro da Web3

Cada projeto representa nosso compromisso com a inovação, segurança e a busca incansável pela excelência blockchain que impulsiona a indústria.

Chainscore © 2026
Tessera Background
Trabalho em Destaque

Tessera: Polkadot
Cliente Full Node

Tessera é uma implementação de Cliente Full Node para Polkadot 3.0, desenvolvida em colaboração com a Web3 Foundation.

Engenheirado usando Rust e Python, entregando 1.4M+ TPS com mais de 1000+ nós validadores globalmente.

VM RISC-V Personalizada

Primeiro cliente blockchain construído em RISC-V

01

1024 Nós

Suporta enorme conjunto global de validadores

02

Consenso ZK

Finalidade instantânea com provas de conhecimento zero

03

1,400,000+ TPS

Throughput escalado para adoção em massa da Web3

04
Developed in collaboration with
Polkadot
Web3 Foundation
Web3 Foundation
Trabalho Selecionado

Construindo a próxima geração de dApps.

De protocolos DeFi a plataformas GameFi, entregamos sistemas de produção que lidam com dinheiro real, usuários reais e escala real.

SOURCE
Código Aberto

Contribuindo para a comunidade de desenvolvedores

Retribuindo ao ecossistema através de utilitários de alto desempenho e bibliotecas criptográficas.

@tsrkit-types

Python

Definições formais de tipos estritos para Python com verificação em tempo de compilação e validação em tempo de execução para segurança e desempenho aprimorados do código.

TypesStatic AnalysisPython

@tsrkit-pvm

Python

Máquina Virtual Polkadot (PVM) implementada em Python e Cython com compilação JIT para execução de contratos inteligentes de alto desempenho.

Error CorrectionData RecoveryFFT

@rockstore

Python

Bindings Python baseados em FFI de alto desempenho para RocksDB com gerenciamento de memória otimizado e desempenho nativo.

DatabaseFFIPerformance

@dotring/curves

Python

20+ Curvas Elípticas implementadas em Python como Ed25519, Secp256k1, BLS12-381 [w Bandersnatch], P-256 com algoritmos para geração de chaves, assinatura e verificação.

CryptographyPrivacyZero-Knowledge
RESEARCH
Pesquisa & Publicações

Empurrando os limites da tecnologia blockchain

Nossa equipe publica pesquisas de ponta para avançar o campo dos sistemas descentralizados.

IEEE Access
2025

Implementação e Análise de Funções Aleatórias Verificáveis com Dados Adicionais

K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar

Abstract—Pesquisas sugerem que funções aleatórias verificáveis (VRFs) são primitivas criptográficas essenciais para mecanismos de consenso blockchain. Este estudo fornece uma implementação e análise abrangente de VRFs com dados adicionais em várias curvas elípticas, incluindo Bandersnatch, Ed25519, secp256k1 e BLS12-381. Os resultados mostraram melhorias significativas na eficiência de verificação ao utilizar otimizações específicas de curva. Construções de Ring VRF usando compromissos KZG foram comparadas com abordagens tradicionais, alcançando verificação sub-milissegundo para anéis de até 1024 membros.

VRFZK ProofsRing Signatures
2026

Estudo Comparativo de Protocolos Modulares de Disponibilidade de Dados para Sistemas Blockchain

Prasad Kumkar, Pranjal Sarode

Abstract—Este trabalho explora vários protocolos modulares de disponibilidade de dados, analisando seu desempenho, segurança e escalabilidade em ambientes blockchain. Apresentamos uma comparação sistemática das principais soluções de disponibilidade de dados, incluindo Celestia, EigenDA, Avail e implementações proprietárias. Nossa metodologia abrange análise teórica de esquemas de codificação de apagamento, medição empírica de eficiência de amostragem e verificação formal de garantias de segurança.

Data AvailabilityBlockchainErasure Coding
2026

Escalando Tamanho do Anel para Assinaturas em Anel Preservadoras de Privacidade Usando Árvores Verkle

Prasad Kumkar

Abstract—Neste artigo, exploramos soluções de escala para assinaturas em anel para permitir autenticação preservadora de privacidade em escala. Nossa abordagem aproveita estruturas de árvore Verkle combinadas com argumentos de produto interno para alcançar tamanhos de prova logarítmicos enquanto mantém garantias incondicionais de anonimato. Apresentamos uma nova construção que permite tamanhos de anel excedendo 10^6 membros com verificação em tempo constante.

Ring SignaturesVerkle TreesPrivacy
2026

Design de Rede de Solvers para Protocolos DEX Centrados em Intenção

Prasad Kumkar

Abstract—Este artigo apresenta um framework abrangente para projetar redes de solvers em protocolos de exchange descentralizada baseados em intenção. Analisamos a dinâmica da teoria dos jogos entre solvers competindo para preencher intenções de usuários, propondo novos mecanismos de leilão que maximizam a qualidade de execução enquanto previnem conluio. Nosso modelo incorpora considerações de MEV cross-domain, timing de leilão em lote e sistemas de reputação de solver.

Intent-Based TradingMEVAuction TheoryDEX
2026

Esquemas de Criptografia de Limiar para Ordenação de Transações Resistente a MEV

Prasad Kumkar

Abstract—Propomos um novo framework de criptografia de limiar para mitigar Valor Extraível Máximo (MEV) na ordenação de transações blockchain. Nossa construção emprega geração de chaves distribuída entre validadores combinada com quebra-cabeças de time-lock para garantir que o conteúdo da transação permaneça criptografado até que a ordenação seja finalizada. Analisamos os incentivos econômicos para validadores sob vários cenários de conluio e provamos que nosso esquema alcança resistência a MEV sob suposições de maioria honesta.

MEVThreshold CryptographyTransaction OrderingPBS
2026

Provisão Ótima de Liquidez Concentrada: Uma Análise de Teoria dos Jogos de Perda Impermanente

Prasad Kumkar

Abstract—Este artigo desenvolve um modelo abrangente de teoria dos jogos para provisão ótima de liquidez em AMMs de liquidez concentrada como Uniswap v3. Derivamos soluções de forma fechada para seleção ótima de faixa de tick sob vários regimes de volatilidade e estruturas de níveis de taxas. Nossa análise revela que LPs racionais formam um Equilíbrio de Nash em níveis previsíveis de concentração, e quantificamos as implicações de bem-estar desse comportamento estratégico.

AMMConcentrated LiquidityGame TheoryImpermanent Loss
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