Implementação e Análise de Funções Aleatórias Verificáveis com Dados Adicionais
K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar
Abstract—Pesquisas sugerem que funções aleatórias verificáveis (VRFs) são primitivas criptográficas essenciais para mecanismos de consenso blockchain. Este estudo fornece uma implementação e análise abrangente de VRFs com dados adicionais em várias curvas elípticas, incluindo Bandersnatch, Ed25519, secp256k1 e BLS12-381. Os resultados mostraram melhorias significativas na eficiência de verificação ao utilizar otimizações específicas de curva. Construções de Ring VRF usando compromissos KZG foram comparadas com abordagens tradicionais, alcançando verificação sub-milissegundo para anéis de até 1024 membros.










