모든 프로젝트는 정밀함, 보안, 그리고 엔지니어링의 탁월함을 향한 우리의 헌신을 나타냅니다.
Tessera는 Web3 Foundation과 협력하여 엔지니어링된 Polkadot 3.0용 프로덕션 등급 풀 노드 클라이언트입니다.
Rust와 Python으로 구축되었으며, 140만+ TPS를 제공하고 전 세계 1000개 이상의 검증자 노드를 지원합니다.
RISC-V 아키텍처 기반의 최초 블록체인 클라이언트
대규모 글로벌 검증자 세트 지원
영지식 증명을 통한 즉각적인 완결성
대중적 도입을 위해 확장된 처리량
DeFi 프로토콜에서 GameFi 플랫폼까지, 우리는 실제 자금, 실제 사용자, 실제 규모를 처리하는 프로덕션 시스템을 배포했습니다.
고성능 유틸리티와 암호학 라이브러리를 통해 생태계에 환원합니다.
코드 안전성과 성능 향상을 위한 컴파일 타임 검사 및 런타임 검증을 갖춘 Python용 공식 엄격 타입 정의.
고성능 스마트 컨트랙트 실행을 위해 JIT 컴파일을 갖춘 Python 및 Cython으로 구현된 Polkadot 가상 머신(PVM).
최적화된 메모리 관리와 네이티브 성능을 갖춘 RocksDB용 고성능 FFI 기반 Python 바인딩.
키 생성, 서명, 검증 알고리즘을 갖춘 Ed25519, Secp256k1, BLS12-381 [w Bandersnatch], P-256 등 Python으로 구현된 20개 이상의 타원 곡선.
우리 팀은 탈중앙화 시스템 분야를 발전시키기 위해 최첨단 연구를 발표합니다.
K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar
Abstract—연구에 따르면 검증 가능한 무작위 함수(VRF)는 블록체인 합의 메커니즘에 필수적인 암호학적 프리미티브입니다. 이 연구는 Bandersnatch, Ed25519, secp256k1, BLS12-381을 포함한 다양한 타원 곡선에서 추가 데이터를 포함한 VRF의 포괄적인 구현 및 분석을 제공합니다. 곡선별 최적화를 활용했을 때 검증 효율성이 크게 향상되었습니다. KZG 커미트먼트를 사용하는 링 VRF 구성을 기존 접근 방식과 비교하여 최대 1024명의 구성원에 대해 1ms 미만의 검증을 달성했습니다.
Prasad Kumkar, Pranjal Sarode
Abstract—이 작업은 다양한 모듈러 데이터 가용성 프로토콜을 탐구하고 블록체인 환경에서의 성능, 보안, 확장성을 분석합니다. Celestia, EigenDA, Avail 및 독점 구현을 포함한 선도적인 데이터 가용성 솔루션의 체계적인 비교를 제시합니다. 우리의 방법론은 삭제 코딩 체계의 이론적 분석, 샘플링 효율성의 경험적 측정, 보안 보장의 형식 검증을 포함합니다.
Prasad Kumkar
Abstract—이 논문에서는 대규모 프라이버시 보호 인증을 가능하게 하는 링 서명의 확장 솔루션을 탐구합니다. 우리의 접근 방식은 Verkle 트리 구조와 내적(inner product) 인수를 결합하여 무조건적인 익명성을 유지하면서 로그(logarithmic) 크기의 증명을 달성합니다. 우리는 상수 시간 검증으로 10^6명 이상의 구성원 링 크기를 허용하는 새로운 구성을 제시합니다.
Prasad Kumkar
Abstract—이 논문은 의도 기반 탈중앙화 거래소 프로토콜에서 솔버 네트워크를 설계하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제시합니다. 사용자 의도를 채우기 위해 경쟁하는 솔버 간의 게임 이론적 역학을 분석하고, 담합을 방지하면서 실행 품질을 극대화하는 새로운 경매 메커니즘을 제안합니다. 우리 모델은 도메인 간 MEV 고려 사항, 배치 경매 타이밍, 솔버 평판 시스템을 포함합니다.
Prasad Kumkar
Abstract—우리는 블록체인 트랜잭션 정렬에서 MEV(Maximal Extractable Value)를 완화하기 위한 새로운 임계값 암호화 프레임워크를 제안합니다. 우리의 구성은 검증자 간의 분산 키 생성과 타임락 퍼즐을 결합하여 정렬이 확정될 때까지 트랜잭션 내용을 암호화된 상태로 유지합니다. 다양한 담합 시나리오에서 검증자의 경제적 인센티브를 분석하고 정직한 다수 가정하에 우리 체계가 MEV 저항성을 달성함을 증명합니다.
Prasad Kumkar
Abstract—이 논문은 Uniswap v3와 같은 집중 유동성 AMM에서 최적의 유동성 제공을 위한 포괄적인 게임 이론적 모델을 개발합니다. 다양한 변동성 체제와 수수료 티어 구조 하에서 최적의 틱 범위 선택을 위한 폐쇄형 솔루션을 도출합니다. 우리의 분석은 합리적인 LP가 예측 가능한 집중 수준에서 내쉬 균형을 형성함을 밝히고, 이러한 전략적 행동의 복지적 함의를 정량화합니다.
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