追加データを用いた検証可能なランダム関数の実装と分析
K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar
Abstract—研究によると、検証可能なランダム関数(VRF)はブロックチェーンのコンセンサスメカニズムにとって不可欠な暗号プリミティブです。この研究では、Bandersnatch、Ed25519、secp256k1、BLS12-381など、さまざまな楕円曲線上で追加データを用いたVRFの包括的な実装と分析を提供します。結果は、曲線固有の最適化を利用した場合、検証効率の大幅な改善を示しました。KZGコミットメントを使用したリングVRF構造を従来のアプローチと比較し、最大1024メンバーのリングに対してサブミリ秒の検証を達成しました。










