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ChainScore Labs project portfolio and case studies
LABS
Il Nostro Portfolio

Definire lo Standard per
L'Ingegneria Web3

Ogni progetto rappresenta il nostro impegno per la precisione, la sicurezza e l'incessante ricerca dell'eccellenza ingegneristica.

Chainscore © 2026
Tessera Background
Lavoro in Evidenza

Tessera: Polkadot
Client Full Node

Tessera è un Client Full Node di grado produzione per Polkadot 3.0, ingegnerizzato in collaborazione con la Web3 Foundation.

Costruito con Rust e Python, offrendo 1.4M+ TPS e supportando oltre 1000+ nodi validatori a livello globale.

VM RISC-V Personalizzata

Primo client blockchain costruito su architettura RISC-V

01

1024 Nodi

Supporta massicci set di validatori globali

02

Consenso ZK

Finalità istantanea via prove a conoscenza zero

03

1,400,000+ TPS

Throughput scalato per l'adozione di massa

04
Developed in collaboration with
Polkadot
Web3 Foundation
Web3 Foundation
Lavori Selezionati

Costruire la prossima generazione di dApps.

Dai protocolli DeFi alle piattaforme GameFi, abbiamo spedito sistemi di produzione che gestiscono denaro reale, utenti reali e scala reale.

SOURCE
Open Source

Contribuire alla community di sviluppatori

Restituire all'ecosistema attraverso utility ad alte prestazioni e librerie crittografiche.

@tsrkit-types

Python

Definizioni formali di tipi rigorosi per Python con controllo a tempo di compilazione e validazione a runtime per una maggiore sicurezza del codice e prestazioni.

TypesStatic AnalysisPython

@tsrkit-pvm

Python

Macchina Virtuale Polkadot (PVM) implementata in Python & Cython con compilazione JIT per esecuzione smart contract ad alte prestazioni.

Error CorrectionData RecoveryFFT

@rockstore

Python

Binding Python basati su FFI ad alte prestazioni per RocksDB con gestione ottimizzata della memoria e prestazioni native.

DatabaseFFIPerformance

@dotring/curves

Python

20+ Curve Ellittiche implementate in Python come Ed25519, Secp256k1, BLS12-381 [con Bandersnatch], P-256 con algoritmi per generazione chiavi, firma e verifica.

CryptographyPrivacyZero-Knowledge
RESEARCH
Ricerca & Pubblicazioni

Spingere i limiti della tecnologia blockchain

Il nostro team pubblica ricerche all'avanguardia per far avanzare il campo dei sistemi decentralizzati.

IEEE Access
2025

Implementazione e Analisi di Funzioni Casuali Verificabili con Dati Aggiuntivi

K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar

Abstract—La ricerca suggerisce che le funzioni casuali verificabili (VRF) sono primitive crittografiche essenziali per i meccanismi di consenso blockchain. Questo studio fornisce un'implementazione completa e un'analisi delle VRF con dati aggiuntivi su varie curve ellittiche, tra cui Bandersnatch, Ed25519, secp256k1 e BLS12-381. I risultati hanno mostrato miglioramenti significativi nell'efficienza di verifica quando si utilizzano ottimizzazioni specifiche per curva. Le costruzioni Ring VRF utilizzando gli impegni KZG sono state confrontate con gli approcci tradizionali, ottenendo una verifica sotto il millisecondo per anelli fino a 1024 membri.

VRFZK ProofsRing Signatures
2026

Studio Comparativo di Protocolli di Disponibilità Dati Modulari per Sistemi Blockchain

Prasad Kumkar, Pranjal Sarode

Abstract—Questo lavoro esplora vari protocolli di disponibilità dati modulari, analizzando le loro prestazioni, sicurezza e scalabilità in ambienti blockchain. Presentiamo un confronto sistematico delle principali soluzioni di disponibilità dati tra cui Celestia, EigenDA, Avail e implementazioni proprietarie. La nostra metodologia comprende l'analisi teorica degli schemi di codifica a cancellazione, la misurazione empirica dell'efficienza di campionamento e la verifica formale delle garanzie di sicurezza.

Data AvailabilityBlockchainErasure Coding
2026

Scalare la Dimensione dell'Anello per Firme ad Anello che Preservano la Privacy Usando Alberi di Verkle

Prasad Kumkar

Abstract—In questo paper, esploriamo soluzioni di scaling per firme ad anello per abilitare l'autenticazione che preserva la privacy su scala. Il nostro approccio sfrutta le strutture ad albero di Verkle combinate con argomenti di prodotto interno per ottenere dimensioni di prova logaritmiche mantenendo garanzie di anonimato incondizionate. Presentiamo una nuova costruzione che consente dimensioni dell'anello superiori a 10^6 membri con verifica a tempo costante.

Ring SignaturesVerkle TreesPrivacy
2026

Design della Rete di Solver per Protocolli DEX Centrati sull'Intento

Prasad Kumkar

Abstract—Questo paper presenta un quadro completo per la progettazione di reti di solver in protocolli di scambio decentralizzati basati sull'intento. Analizziamo le dinamiche di teoria dei giochi tra solver in competizione per riempire gli intenti degli utenti, proponendo nuovi meccanismi d'asta che massimizzano la qualità di esecuzione prevenendo la collusione. Il nostro modello incorpora considerazioni MEV cross-domain, tempistiche di aste batch e sistemi di reputazione dei solver.

Intent-Based TradingMEVAuction TheoryDEX
2026

Schemi di Crittografia a Soglia per Ordinamento delle Transazioni Resistente a MEV

Prasad Kumkar

Abstract—Proponiamo un nuovo framework di crittografia a soglia per mitigare il Maximal Extractable Value (MEV) nell'ordinamento delle transazioni blockchain. La nostra costruzione impiega la generazione di chiavi distribuita tra i validatori combinata con puzzle timelock per garantire che il contenuto della transazione rimanga crittografato fino alla finalizzazione dell'ordinamento. Analizziamo gli incentivi economici per i validatori in vari scenari di collusione e proviamo che il nostro schema raggiunge la resistenza a MEV sotto ipotesi di maggioranza onesta.

MEVThreshold CryptographyTransaction OrderingPBS
2026

Fornitura di Liquidità Concentrata Ottimale: Un'Analisi di Teoria dei Giochi della Perdita Impermanente

Prasad Kumkar

Abstract—Questo paper sviluppa un modello completo di teoria dei giochi per la fornitura ottimale di liquidità in AMM a liquidità concentrata come Uniswap v3. Deriviamo soluzioni in forma chiusa per la selezione ottimale dell'intervallo di tick sotto vari regimi di volatilità e strutture di livelli di commissione. La nostra analisi rivela che i LP razionali formano un equilibrio di Nash a livelli di concentrazione prevedibili, e quantifichiamo le implicazioni di benessere di questo comportamento strategico.

AMMConcentrated LiquidityGame TheoryImpermanent Loss
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