Implémentation et Analyse de Fonctions Aléatoires Vérifiables avec Données Additionnelles
K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar
Abstract—La recherche suggère que les fonctions aléatoires vérifiables (VRF) sont des primitives cryptographiques essentielles pour les mécanismes de consensus blockchain. Cette étude fournit une implémentation complète et une analyse des VRF avec données additionnelles sur diverses courbes elliptiques, incluant Bandersnatch, Ed25519, secp256k1 et BLS12-381. Les résultats ont montré des améliorations significatives de l'efficacité de vérification lors de l'utilisation d'optimisations spécifiques aux courbes. Les constructions Ring VRF utilisant les engagements KZG ont été comparées aux approches traditionnelles, atteignant une vérification sous la milliseconde pour des anneaux jusqu'à 1024 membres.










