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ChainScore Labs project portfolio and case studies
LABS
Nuestro Portafolio

Definiendo el estándar para
el Futuro de Web3

Cada proyecto representa nuestro compromiso con la innovación, la seguridad y la búsqueda implacable de la excelencia blockchain que impulsa la industria hacia adelante.

Chainscore © 2026
Tessera Background
Trabajo Destacado

Tessera: Polkadot
Cliente de Nodo Completo

Tessera es una implementación de Cliente de Nodo Completo para Polkadot 3.0, desarrollada en colaboración con la Fundación Web3.

Ingeniado usando Rust y Python, entregando 1.4M+ TPS con más de 1000+ nodos validadores a nivel mundial.

VM RISC-V Personalizada

Primer cliente blockchain construido sobre RISC-V

01

1024 Nodos

Soporta un enorme conjunto global de validadores

02

Consenso ZK

Finalidad instantánea con pruebas de conocimiento cero

03

1,400,000+ TPS

Rendimiento escalado para la adopción masiva de Web3

04
Developed in collaboration with
Polkadot
Web3 Foundation
Web3 Foundation
Trabajo Seleccionado

Construyendo la próxima generación de dApps.

Desde protocolos DeFi hasta plataformas GameFi, hemos enviado sistemas de producción que manejan dinero real, usuarios reales y escala real.

SOURCE
Código Abierto

Contribuyendo a la comunidad de desarrolladores

Devolviendo al ecosistema a través de utilidades de alto rendimiento y bibliotecas criptográficas.

@tsrkit-types

Python

Definiciones formales de tipos estrictos para Python con verificación en tiempo de compilación y validación en tiempo de ejecución para mayor seguridad y rendimiento del código.

TypesStatic AnalysisPython

@tsrkit-pvm

Python

Máquina Virtual Polkadot (PVM) implementada en Python y Cython con compilación JIT para ejecución de contratos inteligentes de alto rendimiento.

Error CorrectionData RecoveryFFT

@rockstore

Python

Enlaces Python basados en FFI de alto rendimiento para RocksDB con gestión de memoria optimizada y rendimiento nativo.

DatabaseFFIPerformance

@dotring/curves

Python

Más de 20 Curvas Elípticas implementadas en Python como Ed25519, Secp256k1, BLS12-381 [con Bandersnatch], P-256 con algoritmos para generación de claves, firma y verificación.

CryptographyPrivacyZero-Knowledge
RESEARCH
Investigación y Publicaciones

Empujando los límites de la tecnología blockchain

Nuestro equipo publica investigaciones de vanguardia para avanzar en el campo de los sistemas descentralizados.

IEEE Access
2025

Implementación y Análisis de Funciones Aleatorias Verificables con Datos Adicionales

K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar

Abstract—La investigación sugiere que las funciones aleatorias verificables (VRFs) son primitivas criptográficas esenciales para los mecanismos de consenso blockchain. Este estudio proporciona una implementación y análisis integral de VRFs con datos adicionales en varias curvas elípticas, incluyendo Bandersnatch, Ed25519, secp256k1 y BLS12-381. Los resultados mostraron mejoras significativas en la eficiencia de verificación al utilizar optimizaciones específicas de la curva. Las construcciones de Ring VRF usando compromisos KZG se compararon con enfoques tradicionales, logrando verificación sub-milisegundo para anillos de hasta 1024 miembros.

VRFZK ProofsRing Signatures
2026

Estudio Comparativo de Protocolos Modulares de Disponibilidad de Datos para Sistemas Blockchain

Prasad Kumkar, Pranjal Sarode

Abstract—Este trabajo explora varios protocolos modulares de disponibilidad de datos, analizando su rendimiento, seguridad y escalabilidad en entornos blockchain. Presentamos una comparación sistemática de soluciones líderes de disponibilidad de datos, incluyendo Celestia, EigenDA, Avail e implementaciones propietarias. Nuestra metodología abarca análisis teórico de esquemas de codificación de borrado, medición empírica de la eficiencia de muestreo y verificación formal de garantías de seguridad.

Data AvailabilityBlockchainErasure Coding
2026

Escalando el Tamaño del Anillo para Firmas de Anillo que Preservan la Privacidad Usando Árboles Verkle

Prasad Kumkar

Abstract—En este artículo, exploramos soluciones de escalado para firmas de anillo para permitir la autenticación que preserva la privacidad a escala. Nuestro enfoque aprovecha las estructuras de árbol Verkle combinadas con argumentos de producto interno para lograr tamaños de prueba logarítmicos mientras se mantienen garantías incondicionales de anonimato. Presentamos una construcción novedosa que permite tamaños de anillo que exceden los 10^6 miembros con verificación de tiempo constante.

Ring SignaturesVerkle TreesPrivacy
2026

Diseño de Red de Solucionadores para Protocolos DEX Centrados en la Intención

Prasad Kumkar

Abstract—Este artículo presenta un marco integral para diseñar redes de solucionadores en protocolos de intercambio descentralizado basados en la intención. Analizamos la dinámica de la teoría de juegos entre solucionadores que compiten para llenar las intenciones de los usuarios, proponiendo mecanismos de subasta novedosos que maximizan la calidad de ejecución mientras previenen la colusión. Nuestro modelo incorpora consideraciones de MEV entre dominios, tiempo de subasta por lotes y sistemas de reputación de solucionadores.

Intent-Based TradingMEVAuction TheoryDEX
2026

Esquemas de Cifrado de Umbral para Ordenamiento de Transacciones Resistente a MEV

Prasad Kumkar

Abstract—Proponemos un marco novedoso de cifrado de umbral para mitigar el Valor Máximo Extraíble (MEV) en el ordenamiento de transacciones blockchain. Nuestra construcción emplea generación de claves distribuida entre validadores combinada con rompecabezas de bloqueo de tiempo para asegurar que el contenido de la transacción permanezca cifrado hasta que se finalice el ordenamiento. Analizamos los incentivos económicos para los validadores bajo varios escenarios de colusión y demostramos que nuestro esquema logra resistencia a MEV bajo supuestos de mayoría honesta.

MEVThreshold CryptographyTransaction OrderingPBS
2026

Provisión Óptima de Liquidez Concentrada: Un Análisis de Teoría de Juegos de la Pérdida Impermanente

Prasad Kumkar

Abstract—Este artículo desarrolla un modelo integral de teoría de juegos para la provisión óptima de liquidez en AMMs de liquidez concentrada como Uniswap v3. Derivamos soluciones de forma cerrada para la selección óptima del rango de tick bajo varios regímenes de volatilidad y estructuras de niveles de tarifas. Nuestro análisis revela que los LPs racionales forman un equilibrio de Nash en niveles de concentración predecibles, y cuantificamos las implicaciones de bienestar de este comportamiento estratégico.

AMMConcentrated LiquidityGame TheoryImpermanent Loss
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