Implementación y Análisis de Funciones Aleatorias Verificables con Datos Adicionales
K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar
Abstract—La investigación sugiere que las funciones aleatorias verificables (VRFs) son primitivas criptográficas esenciales para los mecanismos de consenso blockchain. Este estudio proporciona una implementación y análisis integral de VRFs con datos adicionales en varias curvas elípticas, incluyendo Bandersnatch, Ed25519, secp256k1 y BLS12-381. Los resultados mostraron mejoras significativas en la eficiencia de verificación al utilizar optimizaciones específicas de la curva. Las construcciones de Ring VRF usando compromisos KZG se compararon con enfoques tradicionales, logrando verificación sub-milisegundo para anillos de hasta 1024 miembros.










