Implementierung und Analyse von verifizierbaren Zufallsfunktionen mit zusätzlichen Daten
K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar
Abstract—Forschung deutet darauf hin, dass verifizierbare Zufallsfunktionen (VRFs) wesentliche kryptographische Primitive für Blockchain-Konsensmechanismen sind. Diese Studie bietet eine umfassende Implementierung und Analyse von VRFs mit zusätzlichen Daten auf verschiedenen elliptischen Kurven, einschließlich Bandersnatch, Ed25519, secp256k1 und BLS12-381. Die Ergebnisse zeigten signifikante Verbesserungen der Verifizierungseffizienz bei Verwendung kurvenspezifischer Optimierungen. Ring-VRF-Konstruktionen mit KZG-Commitments wurden mit traditionellen Ansätzen verglichen und erreichten eine Sub-Millisekunden-Verifizierung für Ringe mit bis zu 1024 Mitgliedern.










