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ChainScore Labs project portfolio and case studies
LABS
Unser Portfolio

Definition des Standards für
die Zukunft von Web3

Jedes Projekt repräsentiert unser Engagement für Innovation, Sicherheit und das unermüdliche Streben nach Blockchain-Exzellenz, die die Industrie vorantreibt.

Chainscore © 2026
Tessera Background
Ausgewählte Arbeit

Tessera: Polkadot
Full Node Client

Tessera ist eine Full Node Client Implementierung für Polkadot 3.0, entwickelt in Zusammenarbeit mit der Web3 Foundation.

Entwickelt mit Rust und Python, liefert 1.4M+ TPS mit über 1000+ Validatoren-Nodes weltweit.

Custom RISC-V VM

Erster Blockchain-Client auf Basis von RISC-V

01

1024 Nodes

Unterstützt riesiges globales Validatoren-Set

02

ZK-Konsens

Sofortige Finalität mit Zero-Knowledge-Proofs

03

1,400,000+ TPS

Durchsatz skaliert für Web3 Massenadoption

04
Developed in collaboration with
Polkadot
Web3 Foundation
Web3 Foundation
Ausgewählte Arbeiten

Bau der nächsten Generation von dApps.

Von DeFi-Protokollen bis zu GameFi-Plattformen haben wir Produktionssysteme geliefert, die echtes Geld, echte Nutzer und echten Maßstab handhaben.

SOURCE
Open Source

Beitrag zur Entwickler-Community

Rückgabe an das Ökosystem durch leistungsstarke Dienstprogramme und kryptographische Bibliotheken.

@tsrkit-types

Python

Formale strenge Typdefinitionen für Python mit Kompilierzeit-Prüfung und Laufzeit-Validierung für verbesserte Codesicherheit und Leistung.

TypesStatic AnalysisPython

@tsrkit-pvm

Python

Polkadot Virtual Machine (PVM) implementiert in Python & Cython mit JIT-Kompilierung für leistungsstarke Smart-Contract-Ausführung.

Error CorrectionData RecoveryFFT

@rockstore

Python

Leistungsstarke FFI-basierte Python-Bindings für RocksDB mit optimiertem Speichermanagement und nativer Leistung.

DatabaseFFIPerformance

@dotring/curves

Python

20+ Elliptische Kurven implementiert in Python wie Ed25519, Secp256k1, BLS12-381 [mit Bandersnatch], P-256 mit Algorithmen für Schlüsselerzeugung, Signierung und Verifizierung.

CryptographyPrivacyZero-Knowledge
RESEARCH
Forschung & Publikationen

Die Grenzen der Blockchain-Technologie verschieben

Unser Team veröffentlicht Spitzenforschung, um das Feld der dezentralen Systeme voranzubringen.

IEEE Access
2025

Implementierung und Analyse von verifizierbaren Zufallsfunktionen mit zusätzlichen Daten

K.S.N.M. Rao, Prasad Kumkar

Abstract—Forschung deutet darauf hin, dass verifizierbare Zufallsfunktionen (VRFs) wesentliche kryptographische Primitive für Blockchain-Konsensmechanismen sind. Diese Studie bietet eine umfassende Implementierung und Analyse von VRFs mit zusätzlichen Daten auf verschiedenen elliptischen Kurven, einschließlich Bandersnatch, Ed25519, secp256k1 und BLS12-381. Die Ergebnisse zeigten signifikante Verbesserungen der Verifizierungseffizienz bei Verwendung kurvenspezifischer Optimierungen. Ring-VRF-Konstruktionen mit KZG-Commitments wurden mit traditionellen Ansätzen verglichen und erreichten eine Sub-Millisekunden-Verifizierung für Ringe mit bis zu 1024 Mitgliedern.

VRFZK ProofsRing Signatures
2026

Vergleichende Studie modularer Datenverfügbarkeitsprotokolle für Blockchain-Systeme

Prasad Kumkar, Pranjal Sarode

Abstract—Diese Arbeit untersucht verschiedene modulare Datenverfügbarkeitsprotokolle und analysiert deren Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit in Blockchain-Umgebungen. Wir präsentieren einen systematischen Vergleich führender Datenverfügbarkeitslösungen, einschließlich Celestia, EigenDA, Avail und proprietärer Implementierungen. Unsere Methodik umfasst theoretische Analysen von Erasure-Coding-Schemata, empirische Messungen der Sampling-Effizienz und formale Verifizierung von Sicherheitsgarantien.

Data AvailabilityBlockchainErasure Coding
2026

Skalierung der Ringgröße für datenschutzwahrende Ringsignaturen unter Verwendung von Verkle Trees

Prasad Kumkar

Abstract—In diesem Papier untersuchen wir Skalierungslösungen für Ringsignaturen, um datenschutzwahrende Authentifizierung im großen Maßstab zu ermöglichen. Unser Ansatz nutzt Verkle-Tree-Strukturen kombiniert mit Inner-Product-Argumenten, um logarithmische Beweisgrößen zu erreichen, während bedingungslose Anonymitätsgarantien erhalten bleiben. Wir präsentieren eine neuartige Konstruktion, die Ringgrößen von über 10^6 Mitgliedern bei konstanter Verifizierungszeit ermöglicht.

Ring SignaturesVerkle TreesPrivacy
2026

Solver-Netzwerk-Design für Intent-Zentrische DEX-Protokolle

Prasad Kumkar

Abstract—Dieses Papier präsentiert einen umfassenden Rahmen für das Design von Solver-Netzwerken in intent-basierten dezentralen Austauschprotokollen. Wir analysieren die spieltheoretische Dynamik zwischen Solvern, die um die Erfüllung von Benutzerabsichten konkurrieren, und schlagen neuartige Auktionsmechanismen vor, die die Ausführungsqualität maximieren und gleichzeitig Kollusion verhindern. Unser Modell berücksichtigt domainübergreifende MEV-Überlegungen, Batch-Auktions-Timing und Solver-Reputationssysteme.

Intent-Based TradingMEVAuction TheoryDEX
2026

Schwellwert-Verschlüsselungsschemata für MEV-resistente Transaktionsordnung

Prasad Kumkar

Abstract—Wir schlagen ein neuartiges Schwellwert-Verschlüsselungsframework zur Minderung des Maximal Extractable Value (MEV) bei der Transaktionsordnung in Blockchains vor. Unsere Konstruktion verwendet verteilte Schlüsselerzeugung unter Validatoren kombiniert mit Timelock-Puzzles, um sicherzustellen, dass der Transaktionsinhalt verschlüsselt bleibt, bis die Ordnung finalisiert ist. Wir analysieren die wirtschaftlichen Anreize für Validatoren unter verschiedenen Kollusionsszenarien und beweisen, dass unser Schema unter Annahmen einer ehrlichen Mehrheit MEV-Resistenz erreicht.

MEVThreshold CryptographyTransaction OrderingPBS
2026

Optimale Bereitstellung konzentrierter Liquidität: Eine spieltheoretische Analyse des impermanenten Verlusts

Prasad Kumkar

Abstract—Dieses Papier entwickelt ein umfassendes spieltheoretisches Modell für die optimale Liquiditätsbereitstellung in konzentrierten Liquiditäts-AMMs wie Uniswap v3. Wir leiten geschlossene Lösungen für die optimale Auswahl des Tick-Bereichs unter verschiedenen Volatilitätsregimen und Gebührenstufenstrukturen ab. Unsere Analyse zeigt, dass rationale LPs ein Nash-Gleichgewicht bei vorhersagbaren Konzentrationsniveaus bilden, und wir quantifizieren die Wohlfahrtsimplikationen dieses strategischen Verhaltens.

AMMConcentrated LiquidityGame TheoryImpermanent Loss
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